ИИ от Google научился ставить диагнозы по фото точнее врачей

Компания Google представила инновационную систему искусственного интеллекта под названием Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), которая демонстрирует впечатляющие результаты в медицинской диагностике. В основе разработки лежит передовая языковая модель Gemini 2.0 Flash, обладающая уникальной способностью одновременно анализировать как текстовую информацию, так и визуальные данные.

AMIE прошла специализированное обучение для распознавания широкого спектра кожных заболеваний, интерпретации электрокардиограмм и комплексного анализа лабораторных показателей. В ходе испытаний система продемонстрировала исключительную универсальность, успешно работая с обычными фотографиями, документами в формате PDF и различными медицинскими данными. Это делает AMIE перспективным инструментом для дистанционной диагностики, особенно в условиях растущей популярности телемедицины.

Для оценки эффективности искусственного интеллекта исследовательская команда Google провела масштабное тестирование, включавшее 105 симулированных медицинских консультаций. В эксперименте приняли участие 25 актеров, исполнявших роли пациентов с различными симптомами. В каждом клиническом случае как AMIE, так и практикующие терапевты формулировали диагнозы на основании предоставленных фотографий и текстовых описаний. Независимая экспертная комиссия оценивала точность поставленных диагнозов. Результаты оказались впечатляющими: в среднем искусственный интеллект продемонстрировал более высокую точность диагностики по сравнению с врачами, особенно при работе со сложными визуальными материалами.

Несмотря на многообещающие результаты, разработчики Google проявляют осторожность и подчеркивают, что проведенные тесты не могут полностью воспроизвести сложность реальной клинической практики. Для внедрения AMIE в повседневную медицинскую деятельность потребуется проведение дополнительных, более масштабных исследований в условиях, максимально приближенных к реальным.