Все говорят о DeepSeek. Что это за чат-бот и почему он вызвал панику на Уолл-стрит?

На прошлой неделе китайский стартап DeepSeek представил свой новый проект - чат-бот, аналогичный популярному ChatGPT.

Как передает BAKU.WS со ссылкой на зарубежные СМИ, главным преимуществом нового продукта, по сравнению с конкурентами, является значительно более низкая стоимость оборудования и обучения.

Что такое DeepSeek Al?

Китайская компания DeepSeek - выпустила чат-бот, который оказался настолько дешевым и мощным, что вызвал панику среди инвесторов в Кремниевой долине. ИИ-помощник работает на базе модели DeepSeek-R1, которая, как утверждают создатели, была разработана за два месяца менее чем за $6 млн.

Почему DeepSeek напугал инвесторов?

До выпуска DEEPSEEK считаталось, что для создания передовых ИИ-систем нужно очень дорогое продвинутое оборудование.

Такое, например, как микропроцессоры компании Nvidia, которые, как казалось, не имеют себе равных. На фоне успеха DeepSeek американская компания потеряла более $500 млрд в стоимости и перестала быть самой дорогой в мире.

Будущее за Китаем?

В отличие от ChatGPT и Gemini новый чат-бот полностью бесплатный и имеет открытый исходный код.

Любой разработчик может использовать эти технологии. "Deepseek R1 - один из самых удивительных и впечатляющих прорывов, которые я когда-либо видел", - написал венчурный капиталист из Кремниевой долины Марк Андрессен в Х. Однако не все верят в утверждения создателей DeepSeek.

Технологическое чудо или обход ограничений

США ввели ограничения на поставки в Китай продвинутых микрочипов Nvidia, которые считались необходимыми для разработки ИИ.

Ведущие модели ИИ используют около 16000 чипов. Но DeepSeek утверждает, что создала модель ИИ с использованием 2000 закупленных ранее продвинутых чипов и тысяч чипов более низкого качества - что делает продукт дешевым.

По мнению Илона Маска, DeepSeek просто скрывает реальное число чипов. Другие уверены, что ограничения США только подтолкнули Китай к инновациям.

"DeepSeek покорил рынок, делая больше и тратя меньше. Проще говоря, они активируют только самые релевантные части своей модели для каждого запроса, и это экономит деньги и вычислительную мощность.

Это показывает, что нас ждут новые сюрпризы с ИИ в течение следующих нескольких лет", отметил президент аналитической компании Reflexivity Джузеппе Сетте.