Искусственный интеллект научился предсказывать любовь

Учёные из Университета Бен-Гуриона в Израиле создали модель машинного обучения, способную с достаточно высокой точностью предсказывать чувство романтического притяжения в условиях, близких к работе приложений для знакомств. Результаты исследования опубликованы в журнале Computers in Biology and Medicine (CBM).

В исследовании приняли участие 61 студент в возрасте от 23 до 32 лет. Во время просмотра фотографий потенциальных партнёров их мозговую активность фиксировали с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). После этого участники отмечали, кто им понравился, а затем получали "обратную связь" - якобы оценку со стороны выбранных людей (на самом деле она была сымитирована). Такой метод позволил воспроизвести основной принцип работы сервисов знакомств: притяжение и возможный отказ.

Алгоритмы машинного обучения анализировали электрическую активность мозга - вызванные потенциалы. С их помощью удавалось предсказать реакцию на симпатию с точностью 71,3%, а на отвержение - с точностью 81,3%. При этом у более "избирательных" участников, отмечавших привлекательными меньшее число людей, результаты были выше. Учёные объясняют это тем, что их нейронные сигналы оказывались более ярко выраженными и характерными.

"Благодаря анализу ЭЭГ-сигналов можно предсказывать поведение пользователя в приложениях для знакомств - например, сделает ли он свайп вправо или влево. Это позволяет лучше понять его эмоции: ощущает ли он притяжение или испытывает негативные чувства, связанные с отказом", - подчеркнули авторы исследования.